IBM 研究： 越來越多的公司轉向開源AI工具以實現(xiàn)投資回報率
- 85% 的受訪 IT 決策者表示其公司的 2024 年AI戰(zhàn)略取得了進展，其中 47% 表示已經(jīng)實現(xiàn)了積極的投資回報率
- 近一半的受訪企業(yè)希望通過開源AI來優(yōu)化 2025 年的投資
北京2024年12月26日 /美通社/ -- IBM（紐約證券交易所股票代碼：IBM）委托進行的最新研究發(fā)現(xiàn)，受訪企業(yè)正在對人工智能進行長期投資，并越來越有興趣使用開源工具來推動投資回報率和創(chuàng)新。
IBM Study: More Companies Turning to Open-Source AI Tools to Unlock ROI
該研究由Morning Consult公司與洛佩茲研究公司（Lopez Research）合作，對2,400多名IT決策者進行了調(diào)研，結果顯示，85%的受訪者表示在執(zhí)行2024年人工智能戰(zhàn)略方面取得了進展，近一半（47%）的受訪者已經(jīng)從人工智能投資中看到了積極的投資回報。數(shù)據(jù)還證實，在人工智能解決方案中使用開源工具可能會帶來更大的財務可行性：在目前使用開源人工智能工具的受訪公司中，51% 的公司表示看到了積極的投資回報率，而在未使用開源工具的受訪公司中，這一比例僅為 41%。
近三分之二（62%）的受訪者表示，他們將在 2025 年增加人工智能投資，48% 的受訪者計劃利用開源生態(tài)系統(tǒng)來優(yōu)化人工智能的實施。對于目前尚未利用開源的受訪公司，每 5 家公司中就有 2 家表示計劃在 2025 年利用開源來實施人工智能。
洛佩茲研究公司（Lopez Research）的瑪麗貝爾-洛佩茲（Maribel Lopez）說："隨著企業(yè)開始大規(guī)模實施人工智能，許多企業(yè)更加看重生產(chǎn)率提高等成功指標，部分原因是傳統(tǒng)的硬性投資回報率收益尚未在資產(chǎn)負債表上顯現(xiàn)出來。然而企業(yè)仍在繼續(xù)快速推進其人工智能戰(zhàn)略，而且沒有放緩的跡象。企業(yè)現(xiàn)在認識到了定義特定用例和優(yōu)化人工智能項目的價值。他們正在利用混合云戰(zhàn)略和開源來推動人工智能創(chuàng)新，并實現(xiàn)財務回報。"
進一步的研究結果包括：
企業(yè)正在加大人工智能投資，但戰(zhàn)略重點更加突出。
89% 的受訪企業(yè)計劃在 2025 年增加或保持對人工智能的投資。
在計劃增加投資的 62% 的受訪者中，近五分之二（39%）的受訪者計劃將支出增加 25-50%。
只有 5%的受訪者計劃減少人工智能支出，且減少幅度均不超過 50%。
接受調(diào)研的公司正在將人工智能投資重點分配到特定領域，尤其是 IT 運營（63% 的受訪者將其作為首要重點領域），以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理（46%）和產(chǎn)品/服務創(chuàng)新（41%）。
當被問及 2025 年將進行哪些戰(zhàn)略變革時，受訪 IT決策者認為，使用托管云服務（51%）、聘用專業(yè)人才（48%）和利用開源（48%）是他們計劃優(yōu)化人工智能投資的最常見方式。
開源對企業(yè)的人工智能戰(zhàn)略至關重要
接受調(diào)研的 IT決策者所在的企業(yè)中，每 10 家就有 6 家表示使用開源生態(tài)系統(tǒng)作為人工智能的工具源，預計未來一年將有更多的人工智能解決方案基于開源（2025 年為 41%，2024 年為 37%）。
超過 80% 的受訪者表示，他們公司至少有四分之一的人工智能解決方案或平臺是基于開源的。
隨著公司規(guī)模的擴大，大多數(shù)（超過 50%）人工智能解決方案基于開源的可能性也在增加。
與未采用開源生態(tài)系統(tǒng)的公司相比，采用開源生態(tài)系統(tǒng)的受訪公司更有可能實現(xiàn)積極的投資回報率（51% 對 41%）。
此外，與未利用開源生態(tài)系統(tǒng)的公司相比，利用開源生態(tài)系統(tǒng)的受訪公司計劃在未來一年推出更多的人工智能試點項目： 38%的受訪者表示，他們計劃在2025年推出21個以上的人工智能試點項目，而在不使用開源人工智能工具的公司中，這一比例僅為26%。
報告成功推進了人工智能項目的組織，通常采用的是不太傳統(tǒng)的投資回報率指標。
85%的受訪 IT決策者報告在執(zhí)行其人工智能戰(zhàn)略方面取得了進展，只有 9% 的受訪者報告沒有取得進展。
58%的受訪者表示，他們的公司通常在不到一年的時間內(nèi)就能從人工智能試點轉向全面生產(chǎn)。
31%的受訪企業(yè)表示，他們的人工智能投資更多是受創(chuàng)新驅(qū)動，而28%的受訪企業(yè)則更多是受投資回報率驅(qū)動；41%的受訪企業(yè)表示，他們的組織受到創(chuàng)新和投資回報率的雙重驅(qū)動。
更快的軟件開發(fā)（25%）、更快的創(chuàng)新（23%）和節(jié)省的生產(chǎn)時間（22%）是受訪 IT決策者用來計算人工智能投資回報率的三個最重要指標。硬性的真金白銀/可量化的節(jié)省則排在第四位，占 15%。
近一半（47%）的受訪公司表示，他們正在從人工智能項目中獲得正向的投資回報率；33%的受訪公司表示，他們正在實現(xiàn)收支平衡，僅有 14% 的受訪公司表示，他們當下的投資回報率為負值。
在尚未實現(xiàn)正投資回報率的公司中，不到一半的公司（44%）預計在未來一到兩 年內(nèi)開始看到真金白銀的節(jié)?。?2% 的公司認為他們將在三年內(nèi)實現(xiàn)正投資回報率。
