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4月9號(hào)，在上海國(guó)家會(huì)展中心舉辦了第91屆中國(guó)國(guó)際醫(yī)療器械博覽會(huì)（簡(jiǎn)稱CMEF），在本次展會(huì)期間，機(jī)械工業(yè)出版社與國(guó)藥勵(lì)展以及中國(guó)衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)數(shù)智醫(yī)療裝備及機(jī)器人分會(huì)共同發(fā)起面向大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高水平交流活動(dòng)，即“第十五屆智慧醫(yī)療論壇——AI數(shù)智醫(yī)療：醫(yī)療新科技的突破與商業(yè)重構(gòu)”，該論壇是CMEF上持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)和最有影響力的品牌活動(dòng)之一，眾多行業(yè)專家共聚一堂，聚焦科技前沿，探討AI與醫(yī)療等話題。

此次活動(dòng)邀請(qǐng)了中國(guó)信息通信研究院醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)研究中心副主任連云波、WeGene微基因 CEO&創(chuàng)始人陳鋼、 國(guó)家（中關(guān)村）火炬科創(chuàng)學(xué)院醫(yī)療科技成果轉(zhuǎn)化基地特聘專家、北京中智達(dá)信科技有限公司創(chuàng)始人&董事長(zhǎng)楊斌、蘇州大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院院長(zhǎng)孫立寧、中國(guó)信息通信研究院醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)研究中心（華東）主任張宇鳴、 復(fù)旦中山醫(yī)院信智部規(guī)劃與管理中心主任錢(qián)琨、國(guó)家衛(wèi)健委醫(yī)療大數(shù)據(jù)專家組專家姜天驕、京東健康探索研究院（JDH LXab）首席科學(xué)家王國(guó)鑫、西安臻泰智能科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO王浩沖、睿愈（南京）數(shù)字醫(yī)療科技有限公司創(chuàng)始人左露露、STI腫瘤大數(shù)據(jù)平臺(tái)執(zhí)行主任、北京九都佳德科技有限公司CEO 隋斌。

從左到右分別是：姜天驕、隋斌、王國(guó)鑫、左露露、王浩沖

此次活動(dòng)除了主題演講，還有兩個(gè)圓桌論壇值得關(guān)注，即“AI對(duì)未來(lái)醫(yī)療的影響”和“AI醫(yī)療下的商業(yè)重構(gòu)”，論壇主持人張宇鳴和姜天驕與眾多專家激烈探討，從技術(shù)迭代到產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從資本風(fēng)向到知識(shí)賦能，聚焦了醫(yī)療領(lǐng)域的硬科技的發(fā)展，又拆解了醫(yī)療新科技的產(chǎn)業(yè)化路徑。

從左到右分別是：張宇鳴、連云波、陳鋼、楊斌、孫立寧

在主題演講環(huán)節(jié)中，各位大咖輪流登場(chǎng)，各抒己見(jiàn)。連云波認(rèn)為，人工智能醫(yī)療器械圍繞醫(yī)療行業(yè)的核心需求與痛點(diǎn)已經(jīng)催生出大量的創(chuàng)新用途和場(chǎng)景，提升醫(yī)療器械的供給能力、提高醫(yī)療質(zhì)量、優(yōu)化診療流程、創(chuàng)新醫(yī)學(xué)手段等，將全面賦能醫(yī)療行業(yè)。大模型橫空出世加速向跨模態(tài)數(shù)據(jù)理解演進(jìn)，中外都在加速布局。未來(lái)生命健康數(shù)據(jù)要素與大模型結(jié)合將提高應(yīng)用場(chǎng)景自動(dòng)化程度，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自研判、機(jī)器自決策、方案自生成、甚至未來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器自操作。

陳鋼在“從百萬(wàn)個(gè)人基因組到個(gè)人多組學(xué)”的演講中提到個(gè)人基因組檢測(cè)有龐大的潛在用戶群體，數(shù)據(jù)價(jià)值在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域已經(jīng)得到證明，個(gè)人多組學(xué)檢測(cè)將極大提升數(shù)據(jù)的應(yīng)用和研究?jī)r(jià)值；傳統(tǒng)的個(gè)人基因組檢測(cè)行業(yè)在數(shù)據(jù)保護(hù)和商業(yè)模式上都面臨巨大挑戰(zhàn)，加密技術(shù)和區(qū)塊鏈可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)人組學(xué)數(shù)據(jù)的主權(quán)。

如何用數(shù)據(jù)重塑醫(yī)療，讓智能普惠生命。楊斌在“多維數(shù)據(jù)+AI智能體賦能外科臨床變革”的演講中提出，外科作為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的核心領(lǐng)域，正經(jīng)歷從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的范式轉(zhuǎn)變，通過(guò)整合跨學(xué)科，跨場(chǎng)景，跨平臺(tái)數(shù)據(jù)、構(gòu)建智能決策系統(tǒng)，AI 正重塑外科臨床的全流程，推動(dòng)外科從 “經(jīng)驗(yàn)依賴” 轉(zhuǎn)向 “數(shù)據(jù)賦能”。智慧醫(yī)療正經(jīng)歷從信息化到數(shù)字化再到智能化的發(fā)展進(jìn)程，通過(guò)有效地利用和分析數(shù)據(jù)，推動(dòng)智慧醫(yī)療的發(fā)展，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率，未來(lái)將形成數(shù)據(jù)服務(wù)-醫(yī)教研一體化平臺(tái)賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，為人們的健康福祉做出更大的貢獻(xiàn)。

作為機(jī)器人領(lǐng)域的帶頭人之一的孫立寧呼吁，通過(guò)學(xué)科交叉促進(jìn)高端醫(yī)工裝備創(chuàng)新發(fā)展?，F(xiàn)在醫(yī)用機(jī)器人研究火熱，產(chǎn)業(yè)發(fā)展飛速。高性能醫(yī)療器械是中國(guó)制造2025的重點(diǎn)方向。高端醫(yī)工裝備與微納、先進(jìn)制造、機(jī)器人、醫(yī)學(xué)、AI、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)交叉融合，促進(jìn)智慧健康技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，高端醫(yī)工裝備技術(shù)門(mén)檻高，多學(xué)科交叉融合，需要材料、智能指導(dǎo)、人工智能、醫(yī)療器械、醫(yī)學(xué)等專業(yè)人才，更需要跨界的復(fù)合型人才;醫(yī)用機(jī)器人研發(fā)周期長(zhǎng)(6-10年)，需要持續(xù)性投入，建立“政-產(chǎn)-學(xué)-研-醫(yī)-資”長(zhǎng)效機(jī)制，政府引導(dǎo)、資本支持，打通研發(fā)、注冊(cè)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售的鏈條，建立高端醫(yī)工裝備創(chuàng)新平臺(tái)，人才技術(shù)集聚，產(chǎn)業(yè)孵化，實(shí)用與創(chuàng)新并重，促進(jìn)可持續(xù)與創(chuàng)新發(fā)展。

針對(duì)大家關(guān)注的AI醫(yī)生與未來(lái)醫(yī)療的前景，大模型如何賦能醫(yī)療服務(wù)，患者體驗(yàn)將有哪些變化？以上這些熱點(diǎn)問(wèn)題，錢(qián)琨認(rèn)為大模型挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)將賦能全場(chǎng)景，大模型通過(guò)特征工程和模式識(shí)別技術(shù)，從原始數(shù)據(jù)中提取出有用的特征和模式，幫助挖掘數(shù)據(jù)的更多維度的價(jià)值，通過(guò)互動(dòng)、分析等基于場(chǎng)景獲取數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅能夠用于優(yōu)化模型自身的性能，還能反饋到數(shù)據(jù)中臺(tái)，為數(shù)據(jù)的整合、管理和分析提供支持。大模型作為新質(zhì)生產(chǎn)力，對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行便捷、高效、人性化的支撐，用自然語(yǔ)言的形式快速調(diào)用內(nèi)外部知識(shí)，提升效率。AIGC技術(shù)已經(jīng)基本成熟，后續(xù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展則依賴于商業(yè)化開(kāi)發(fā)。

關(guān)于AI+醫(yī)療的最新思考，姜天驕提出未來(lái)將有五大趨勢(shì)。趨勢(shì)一：CT-FFR擴(kuò)大適應(yīng)癥研究，下一代CT-FFR著眼于提升已有的準(zhǔn)確性和效率，擴(kuò)展該智能診斷技術(shù)對(duì)于心肌橋、PCI術(shù)后等不同冠狀動(dòng)脈病變的適應(yīng)性并對(duì)CTFFR灰區(qū)患者心血管事件風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)；趨勢(shì)二：冠脈介入手術(shù)規(guī)劃及導(dǎo)航，冠脈CTA和冠脈造影的融合，指導(dǎo)冠脈介入手術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)化和智能化的術(shù)前規(guī)劃和術(shù)中導(dǎo)航；趨勢(shì)三：AI在冠脈微循環(huán)中的應(yīng)用，進(jìn)入更加精準(zhǔn)的心血管治療時(shí)代，通過(guò)CT、造影等成像手段僅能觀察到5%的心外膜冠脈血管，小血管及微血管的患病狀態(tài)仍需進(jìn)行功能學(xué)評(píng)估。FFR主要提供從心外膜冠狀動(dòng)脈的功能學(xué)指標(biāo)，IMR能夠提供心肌內(nèi)微循環(huán)的功能學(xué)評(píng)價(jià)，F(xiàn)FR和IMR結(jié)合能實(shí)現(xiàn)了冠脈疾病的精準(zhǔn)診療；趨勢(shì)四：AI在其他心臟疾病領(lǐng)域的應(yīng)用，圍繞心臟及心血管的各類疾病和不同階段，利用數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等計(jì)算在多維度提升輔助診斷效能，建立以冠心病為核心涵蓋各類衍生疾病的智能化篩查系統(tǒng)，為心臟疾病的早期篩查、準(zhǔn)確評(píng)估、科學(xué)干預(yù)提供方法學(xué)支撐；趨勢(shì)五：AI在超聲心動(dòng)圖中的應(yīng)用，超聲心動(dòng)圖檢查是心臟疾病檢查中最主要的無(wú)創(chuàng)實(shí)時(shí)影像檢查方式，在心臟瓣膜功能以及結(jié)構(gòu)性疾病中發(fā)揮著重要作用。用人工智能技術(shù)來(lái)輔助超聲心動(dòng)圖檢查以及診療，來(lái)完成復(fù)雜的量化分析，減少人工操作，提高可重現(xiàn)性和一致性。

作為年輕的創(chuàng)業(yè)者，王浩沖在通用腦機(jī)接口的醫(yī)療發(fā)展應(yīng)用中有很多心得，他認(rèn)為腦機(jī)接口在神經(jīng)疾病診療市場(chǎng)中潛力巨大，我國(guó)目前的人均康復(fù)費(fèi)用占比僅為美國(guó)的3%，我國(guó)康復(fù)醫(yī)療市場(chǎng)處于初創(chuàng)期，每年保持30%以上的高速增長(zhǎng)，目前市場(chǎng)空間已超過(guò)1000億元人民幣。通用腦機(jī)接口(General Brain Computer Interface，GBCI)：不同于傳統(tǒng)腦機(jī)接口（BCI）技術(shù)，是指更符合人類交互效能的腦-機(jī)接口系統(tǒng)，在識(shí)別準(zhǔn)確率、響應(yīng)時(shí)間以及個(gè)體適應(yīng)性等方面具有更高要求，可滿足臨床患者及更廣泛人群使用。目前，臻泰智能產(chǎn)品服務(wù)已進(jìn)入醫(yī)保收費(fèi)目錄，18個(gè)月回收成本。腦機(jī)接口認(rèn)知康復(fù)訓(xùn)練與評(píng)估系統(tǒng)（BCI+ST)通過(guò)腦機(jī)接口技術(shù)結(jié)合數(shù)字化的訓(xùn)練方法，可強(qiáng)化訓(xùn)練患者的認(rèn)知功能、ADL功能和肢體協(xié)調(diào)功能有效改善臨床癥狀。

王國(guó)鑫在演講中提到，2025年大模型將給醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，AI作為一種新的生產(chǎn)要素具有極高的重要性，京東健康在AI醫(yī)療技術(shù)上布局早、投入大。他認(rèn)為，AI的發(fā)展不應(yīng)浮于表面，更要解決各行各業(yè)深層次的實(shí)際問(wèn)題。以京東健康的“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型為例，AI系統(tǒng)必須做到“可用、好用、放心用”。對(duì)于醫(yī)療行業(yè)而言，這意味著推理過(guò)程需透明且可解釋化，確保其結(jié)果能被循證醫(yī)學(xué)背景下的專家所接受，京醫(yī)千詢大模型完全對(duì)外開(kāi)源、開(kāi)放，京醫(yī)千詢大模型在專業(yè)評(píng)測(cè)榜上名列前茅。

AI技術(shù)雖然賦能醫(yī)療，并極大提高精準(zhǔn)診斷的質(zhì)量，但并非可以全面替代人力，二者更是強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，AI輔助診斷即是醫(yī)生與AI攜手，共筑醫(yī)療新篇章，開(kāi)創(chuàng)未來(lái)醫(yī)療健康新紀(jì)元。左露露在演講中提到，在醫(yī)療AI的應(yīng)用中，將以患者為中心，并始終將患者放在首位，兼顧效率與倫理，確保技術(shù)的每一步發(fā)展都能為患者帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的福祉，推動(dòng)醫(yī)療進(jìn)步。AI具有快速處理數(shù)據(jù)的能力，高靈敏度與特異性，可以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的流程，通過(guò)多模態(tài)的數(shù)據(jù)整合能力，體現(xiàn)出其高效性，提升醫(yī)療的精準(zhǔn)性。并且可以賦能基層醫(yī)療，解決資源配置不均的社會(huì)問(wèn)題。