利歐數(shù)字發(fā)布廣告界首個(gè)MCP服務(wù)，利歐歸一「AI投手」工具調(diào)用能力再進(jìn)化
自利歐歸一「AI投手」系列發(fā)布以來，不管是在搜索廣告投放，還是在短劇分銷場(chǎng)景，都驗(yàn)證了歸一智能提出的「雙投手范式」，在突破投前、投中階段投放效率瓶頸方面的效果。但無法回避的是，利歐歸一“AI投手”在工具調(diào)用層面，仍存在諸多限制，例如給客戶發(fā)送投放數(shù)據(jù)小時(shí)報(bào)或日?qǐng)?bào)，依舊需要人類投手們時(shí)不時(shí)掏出電腦，親力親為。
4月18日，利歐數(shù)字正式發(fā)布廣告行業(yè)首個(gè)MCP（Model Context Protocol）服務(wù)，彌補(bǔ)了利歐歸一“AI投手”在工具調(diào)用層面的短板，讓AI投手進(jìn)化為覆蓋廣告投放全流程的“廣告界的manus”！歸一智能提出的“雙投手范式”也由此邁入新階段！
一、接入MCP服務(wù)，讓利歐歸一“AI投手”用上萬能工具箱
模型上下文協(xié)議（Model Context Protocol，簡(jiǎn)稱MCP）是Anthropic于2024年推出的一種開放標(biāo)準(zhǔn)，旨在規(guī)范AI模型與外部數(shù)據(jù)源、工具之間的交互方式。
AI agent（智能體）早已不是新鮮面孔，但過去的AI模型與營(yíng)銷工具之間，常常因?yàn)?strong style="margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;">接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，而導(dǎo)致協(xié)作困難。在這種場(chǎng)景下，人類投手像個(gè)不停跑腿的“傳菜員”，在不同平臺(tái)間手動(dòng)搬運(yùn)數(shù)據(jù)；AI投手則像被鎖在廚房的廚師，空有做菜的本事，卻拿不到隔壁儲(chǔ)藏室的調(diào)料。
而這一切，在利歐數(shù)字發(fā)布廣告行業(yè)首個(gè)MCP服務(wù)后迎來轉(zhuǎn)機(jī)。MCP就像AI時(shí)代的“車同軌、書同文”，在AI模型與營(yíng)銷工具之間架接起溝通的橋梁。更形象地說，利歐數(shù)字發(fā)布的MCP服務(wù)就是給AI投手發(fā)了一把“萬能鑰匙”，還裝上了“智能雙腳”——如今利歐歸一“AI投手”不再需要人類投手手把手地傳遞“食材”，而是能憑借這把鑰匙自主穿梭于廣告投放、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、素材管理等“數(shù)字房間”，按需取用工具與數(shù)據(jù)，進(jìn)化為“能獨(dú)立做菜的大廚”。
二、歸一智能“雙投手范式”升級(jí)！MCP服務(wù)拓展“人機(jī)協(xié)同”邊界
在利歐數(shù)字的MCP服務(wù)發(fā)布前，歸一智能提出的“雙投手范式”已經(jīng)通過將部分標(biāo)準(zhǔn)工作流交給AI來做的方式，在一定程度上提升了廣告投放效率。但那時(shí)的利歐歸一“AI投手”，更像是人類投手的“小助理”，只能執(zhí)行預(yù)設(shè)的單一任務(wù)，缺乏真正與人類投手深度協(xié)同的能力。但利歐數(shù)字MCP服務(wù)的發(fā)布，讓利歐歸一“AI投手”具備了更強(qiáng)的行動(dòng)力，在企業(yè)生產(chǎn)力體系中鎖定更具影響力的一席，把企業(yè)帶向AI NATIVE的「人機(jī)共生」經(jīng)營(yíng)態(tài)。
以利歐歸一“AI投手”中的“AI搜索投手”為例，此前它已經(jīng)能完成諸如投放關(guān)鍵詞拓詞、智能篩詞、創(chuàng)意生成、落地頁制作等工作，但對(duì)于廣告投放的“最后一公里”，比如投放數(shù)據(jù)分析，時(shí)報(bào)、日?qǐng)?bào)的制作，利歐歸一“AI投手”難以自主完成，仍然需要人類投手的介入。
現(xiàn)在有了MCP服務(wù)的加入，人類投手只需要在跟利歐歸一研發(fā)的“AI搜索投手”中輸入“寫一份4月15日8點(diǎn)的小時(shí)報(bào)”，利歐歸一“AI投手”就可以自動(dòng)完成收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、生成報(bào)告等一系列的工作。
·如何利用利歐歸一“AI投手”自主生成投放數(shù)據(jù)小時(shí)報(bào)？
有了利歐數(shù)字的MCP服務(wù)，利歐歸一“AI投手”就能順利走完廣告投放的“最后一公里”，歸一智能的“雙投手范式”下的人類投手與AI投手配合也更加默契：
三、利歐數(shù)字MCP協(xié)議三大核心體系，讓利歐歸一“AI投手”走向“人機(jī)共生”未來
此次利歐數(shù)字發(fā)布的MCP服務(wù)主要包含身份認(rèn)證與安全體系、程序化廣告操作與數(shù)據(jù)分析接口、企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)集成接口這三大核心體系，這意味著利歐歸一“AI投手”可以真正像人類一樣擁有身份、使用工具、協(xié)同工作。
·身份認(rèn)證體系-利歐歸一“AI投手”的“工牌”
就像人類員工需要工牌、工號(hào)進(jìn)出公司、登錄系統(tǒng)一樣，利歐數(shù)字發(fā)布的MCP服務(wù)通過OAuth和TLS協(xié)議，為利歐歸一“AI投手”建立了安全的身份認(rèn)證機(jī)制。在利歐歸一，每個(gè)“AI投手”都有專屬“數(shù)字身份”，可以根據(jù)權(quán)限訪問不同系統(tǒng)，既保證了操作安全，又讓企業(yè)能清晰衡量每個(gè)AI投手的工作產(chǎn)出。
·程序化廣告投放操作與數(shù)據(jù)分析接口-利歐歸一“AI投手”的“全能工具箱”
這個(gè)工具箱里裝滿了廣告投放的全流程工具，利歐歸一“AI投手”可以通過API調(diào)用覆蓋廣告投放管理、預(yù)算控制到創(chuàng)意素材管理、數(shù)據(jù)報(bào)表分析全過程的各式工具，從而讓AI投手實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控廣告表現(xiàn)、自動(dòng)化優(yōu)化投放策略、生成營(yíng)銷分析報(bào)告等高級(jí)功能。除此之外，利歐數(shù)字還將逐步改造其下屬所有程序化廣告工具的API服務(wù)接口，這就意味著利歐歸一“AI投手”的工具箱仍在不斷擴(kuò)大中。
·企業(yè)內(nèi)部集成接口-利歐歸一“AI投手”的“跨部門協(xié)同能力”
以前，利歐歸一“AI投手”只能在投放系統(tǒng)內(nèi)工作，但通過利歐數(shù)字發(fā)布的MCP服務(wù)，AI投手可以實(shí)現(xiàn)連接企業(yè)的人事、財(cái)務(wù)、OA等內(nèi)部系統(tǒng)。比如，當(dāng)利歐歸一“AI投手”需要申請(qǐng)營(yíng)銷投放預(yù)算時(shí)，無需人類投手手動(dòng)填表，而是直接通過MCP統(tǒng)一的內(nèi)部接口提交申請(qǐng)，這種能力讓歸一智能提出的“雙投手范式”成功邁入“人機(jī)共生”新階段，AI投手真正融入到利歐歸一的營(yíng)銷投放業(yè)務(wù)生態(tài)中。
此次利歐歸一“AI投手”能力的更新迭代，是利歐數(shù)字對(duì)“人機(jī)關(guān)系”的重新思考。隨著技術(shù)的成熟，利歐歸一在未來會(huì)有更多的“AI員工”加入到營(yíng)銷投放工作中，而利歐數(shù)字在廣告行業(yè)發(fā)布的首個(gè)MCP服務(wù)，也正在為歸一智能“雙投手范式”走向“人機(jī)共生”的未來鋪就一條可持續(xù)發(fā)展的道路。
當(dāng)AI成為能與人類默契配合的“伙伴”，歸一智能提出的“雙投手范式”才算真正實(shí)現(xiàn)了它的價(jià)值。
