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• 隨著組織擴(kuò)展AI智能體及其他先進(jìn) AI 應(yīng)用，IBM 將其與關(guān)鍵的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)連接

• 新推出的 watsonx.data integration 與 watsonx.data intelligence 實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)生成式 AI 的數(shù)據(jù)經(jīng)緯（data fabric），并補(bǔ)充 IBM 混合開(kāi)放式湖倉(cāng)一體的數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx.data

• 根據(jù) IBM 內(nèi)部測(cè)試，使用 watsonx.data 可達(dá)成比傳統(tǒng) RAG 高出 40% 的 AI 精準(zhǔn)度

北京2025年6月10日 /美通社/ -- 本月，IBM 大幅簡(jiǎn)化企業(yè)數(shù)據(jù)堆棧，推出新軟件，來(lái)統(tǒng)一、治理及激活驅(qū)動(dòng) AI 智能體和其他先進(jìn) AI 應(yīng)用所需的非結(jié)構(gòu)化企業(yè)數(shù)據(jù)。

IBM 簡(jiǎn)化企業(yè)數(shù)據(jù)堆棧，迎接生成式 AI 時(shí)代

兩款新產(chǎn)品包括 IBM watsonx.data integration 和IBM watsonx.data intelligence。這兩款產(chǎn)品的部分功能也將透過(guò) IBM 混合開(kāi)放式湖倉(cāng)一體數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx.data 提供，實(shí)現(xiàn)以一致的體驗(yàn)來(lái)管理整個(gè) AI 數(shù)據(jù)生命周期。

新軟件采用混合且開(kāi)放架構(gòu)，能連接第三方數(shù)據(jù)堆棧，提供靈活性、互通性，并推動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新。根據(jù) watsonx.data 測(cè)試，新產(chǎn)品可使 AI 精準(zhǔn)度較傳統(tǒng) RAG 提升 40%。[i]  

IBM 某客戶近期利用轉(zhuǎn)型升級(jí)后的 watsonx.data，使 7 萬(wàn)名工程師、科學(xué)家和技術(shù)人員能以自然語(yǔ)言從數(shù)百萬(wàn)份文件中檢索答案和資訊。該客戶資深副總裁表示："我們正加速創(chuàng)新與快速提升效率，將解決方案從實(shí)驗(yàn)室?guī)У浆F(xiàn)場(chǎng)，助力打造更安全、更穩(wěn)固的世界。"

背景說(shuō)明 

企業(yè)需要生成式 AI，尤其是具智能體能力的 AI，以推動(dòng)創(chuàng)新、釋放生產(chǎn)力并保持競(jìng)爭(zhēng)力。而生成式 AI 需要企業(yè)專(zhuān)屬數(shù)據(jù)才能精確且高效。根據(jù) IBM 最新 CEO 研究，有 72% 的商業(yè)領(lǐng)袖認(rèn)為自有數(shù)據(jù)是發(fā)掘生成式 AI 價(jià)值的關(guān)鍵。 

但這些珍貴數(shù)據(jù)多為非結(jié)構(gòu)化，難以掌握，散落于電子郵件、PDF、簡(jiǎn)報(bào)及影片中。傳統(tǒng) RAG 無(wú)法處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的規(guī)模與復(fù)雜性，也無(wú)法妥善結(jié)合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。同時(shí)，眾多分散工具令數(shù)據(jù)架構(gòu)復(fù)雜且笨重。 

因此，企業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（據(jù) IDC，可能占其總數(shù)據(jù)量的比例高達(dá) 90%）大多未被充分利用，且未反映于其 AI 智能體及其他生成式 AI 應(yīng)用中。 

詳細(xì)內(nèi)容 

Watsonx.data integration引入全新統(tǒng)一數(shù)據(jù)整合控制平臺(tái)，旨在擴(kuò)展 AI 就緒數(shù)據(jù)的交付。數(shù)據(jù)工程師可跨低代碼、代碼優(yōu)先及智能體工具橋接，支持不同撰寫(xiě)入口。該軟件協(xié)調(diào)多種整合方式間的數(shù)據(jù)流動(dòng)，具備批次 ETL/ELT、大宗處理、即時(shí)串流、數(shù)據(jù)復(fù)制及數(shù)據(jù)可觀察性功能，涵蓋結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其核心強(qiáng)調(diào)靈活與適應(yīng)性，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)無(wú)需面對(duì)分散工具或因每次數(shù)據(jù)存儲(chǔ)范式變革而增加技術(shù)負(fù)債，保障數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的未來(lái)彈性。 

Watsonx.data integration將于 6 月 11 日起作為獨(dú)立產(chǎn)品上市，其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合與可觀察性功能亦可透過(guò) watsonx.data 使用。 

Watsonx.data intelligence改變了組織策劃、管理及運(yùn)用數(shù)據(jù)的方式，利用 AI 的力量簡(jiǎn)化跨混合生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交付。該軟件統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理、品質(zhì)、血緣及共享，賦能組織發(fā)現(xiàn)、信任并存取有意義的數(shù)據(jù)。 

Watsonx.data intelligence將于 6 月 11 日起作為獨(dú)立產(chǎn)品上市，其功能亦可透過(guò) watsonx.data 管理湖倉(cāng)中的數(shù)據(jù)。 

更多的數(shù)據(jù)創(chuàng)新 

繼收購(gòu) DataStax 后，IBM將持續(xù)將其工具與技術(shù)整合至watsonx.data，包括 Astra DB 與Hyper-Converged Database，提供由開(kāi)源 Apache Cassandra? 支援的 NoSQL 與向量資料庫(kù)功能，預(yù)計(jì) 6 月 11 日推出。 

6 月，IBM 將推出 watsonx BI，一款 AI 分析智能體，重新定義團(tuán)隊(duì)與數(shù)據(jù)互動(dòng)的方式，利用自然語(yǔ)言釋放卓越商業(yè)智慧。該智能體能在秒內(nèi)回答市場(chǎng)、銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)等領(lǐng)域問(wèn)題，并提供逐步推理解釋。Watsonx BI 將作為獨(dú)立產(chǎn)品及透過(guò) watsonx.data 提供。 

IBM 近期宣布將 watsonx 作為 Meta Llama Stack 的 API 供應(yīng)者，強(qiáng)化企業(yè)大規(guī)模部署生成式 AI 的能力，并以開(kāi)放性為核心。Watsonx.data 的 Milvus 數(shù)據(jù)庫(kù)已是 Llama Stack 框架的一部分，此整合將促進(jìn)更多非結(jié)構(gòu)化與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理及智能體檢索。 

IBM 最近發(fā)布了企業(yè)級(jí)智能體 AI 工具，包括預(yù)構(gòu)建的領(lǐng)域?qū)僦悄荏w、watsonx Orchestrate Agent Builder 及智能體式 AI 治理功能。搭配今日強(qiáng)大的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，組織將擁有成功地大規(guī)模部署智能體式 AI 所需的數(shù)據(jù)與工具。