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南訊股份15年實(shí)戰(zhàn),如何用電商CRM重構(gòu)1.4萬(wàn)品牌的增長(zhǎng)邏輯?

2025-09-21 11:09   來(lái)源: 旅游生活報(bào)    閱讀次數(shù):4159

一、流量紅利消失,電商進(jìn)入“用戶資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)”時(shí)代

      當(dāng)前電商行業(yè)正面臨流量紅利消退的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)顯示,主流平臺(tái)獲客成本三年間暴漲47%,而新客留存率卻下滑至不足30%。消費(fèi)者在多平臺(tái)間頻繁比價(jià),品牌忠誠(chéng)度持續(xù)走低。

      許多企業(yè)陷入“數(shù)據(jù)孤島”困境:天貓、抖音、微信的會(huì)員數(shù)據(jù)相互割裂,導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)效率低下。更令人擔(dān)憂的是,行業(yè)平均復(fù)購(gòu)率長(zhǎng)期徘徊在20%左右,與頭部品牌45%+的水平形成鮮明對(duì)比。

      這些痛點(diǎn)充分表明,傳統(tǒng)粗放式運(yùn)營(yíng)已難以為繼。在此背景下,用戶資產(chǎn)管理已成為品牌的核心競(jìng)爭(zhēng)力,通過(guò)整合全域數(shù)據(jù)、構(gòu)建統(tǒng)一會(huì)員畫像,可深度洞察用戶需求,延長(zhǎng)用戶生命周期,提升復(fù)購(gòu)與忠誠(chéng)度。電商CRM軟件是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵工具,它能打通多渠道數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化營(yíng)銷、個(gè)性化觸達(dá)及精細(xì)化運(yùn)營(yíng),推動(dòng)用戶資產(chǎn)持續(xù)增值。

      南訊股份的「客道KEDAO-CRM」作為電商全域CRM解決方案,提供全鏈路自動(dòng)化營(yíng)銷、公私域聯(lián)動(dòng)及深度用戶洞察能力,幫助品牌聯(lián)通電商全域數(shù)據(jù),賦能私域留存與用戶增長(zhǎng),已成為超1.4萬(wàn)商家選擇的工具,助力品牌商家實(shí)現(xiàn)會(huì)員數(shù)字化運(yùn)營(yíng)與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。


      二、電商CRM的四次躍遷

      在接受36氪專訪中,南訊股份CEO陳碧勇向36氪展示了產(chǎn)品和服務(wù)的迭代升級(jí)。作為助力品牌連接用戶的紐帶,在不斷進(jìn)化的十五年時(shí)間里,南訊股份圍繞ToC領(lǐng)域CRM的進(jìn)化過(guò)程,將CRM從1.0到4.0總結(jié)為:數(shù)據(jù)沉淀階段、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化階段、應(yīng)用探索階段、智能探索階段,并且提煉出了4個(gè)發(fā)展階段的核心要點(diǎn):效率、精細(xì)化、互動(dòng)式、數(shù)智化。

      ·CRM1.0階段:效率階段。當(dāng)時(shí)有很好的流量紅利,商家需要的是快速、高效地提高轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)、連帶率。所以把脈客戶需求,南訊的客道精靈、客道CRM產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生。

      ·CRM2.0階段:精細(xì)化階段。隨著流量紅利消退,商家經(jīng)歷過(guò)原始數(shù)據(jù)的積累,更加關(guān)注消費(fèi)者的復(fù)購(gòu),更需要對(duì)消費(fèi)者展開精準(zhǔn)營(yíng)銷。

      ·CRM3.0階段:互動(dòng)式階段。伴隨營(yíng)銷疲憊期來(lái)臨,商家意識(shí)到消費(fèi)者不希望僅僅是某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的單向觸達(dá),消費(fèi)者更需要日常與商家保持有溫度的連接。

      ·CRM4.0階段:數(shù)智階段。隨著品牌數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)愈加復(fù)雜,南訊股份認(rèn)為應(yīng)該有更智能的方式來(lái)支持商家,解決品牌的運(yùn)營(yíng)效率問(wèn)題。所以,南訊股份也不斷的在這一領(lǐng)域進(jìn)行探索、嘗試、投入,研發(fā)智能化應(yīng)用和解決方案。

      南訊股份CACL全域消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)方法論通過(guò)四大核心環(huán)節(jié)系統(tǒng)化推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng):

      ·鏈接(Connection):通過(guò)ID Mapping技術(shù)打通多端會(huì)員體系,實(shí)現(xiàn)身份統(tǒng)一與數(shù)據(jù)沉淀;

      ·活躍(Active):構(gòu)建標(biāo)簽體系與互動(dòng)場(chǎng)景,提升用戶粘性與活躍度;

      ·轉(zhuǎn)化(Conversion):利用人群模型與自動(dòng)化工具優(yōu)化人貨匹配,提升轉(zhuǎn)化效率;

      ·忠誠(chéng)(Loyalty):通過(guò)分層權(quán)益和公私域聯(lián)動(dòng),延長(zhǎng)用戶生命周期,提升復(fù)購(gòu)率。

      該體系助力品牌實(shí)現(xiàn)會(huì)員復(fù)購(gòu)率35%+提升與跨渠道轉(zhuǎn)化率40%+增長(zhǎng)。


      三、南訊股份客道KEDAO-CRM:如何破解增長(zhǎng)困局?

      核心功能:從拉新到復(fù)購(gòu)的全鏈路覆蓋


      場(chǎng)景化解決方案

      ·大促場(chǎng)景策略

      通過(guò)預(yù)置爆發(fā)期營(yíng)銷畫布,結(jié)合多波段人群分層(如高潛/活躍/沉默人群),配置階梯式禮贈(zèng)與智能外呼觸達(dá),實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化率提升50%+,加贈(zèng)補(bǔ)發(fā)量下降70%。

      ·新品推廣策略

      基于用戶行為標(biāo)簽(如“新品敏感型”),圈選目標(biāo)人群開展試用裝派發(fā)與互動(dòng)問(wèn)答活動(dòng),通過(guò)權(quán)益鉤子引導(dǎo)正裝轉(zhuǎn)化,實(shí)現(xiàn)新品回購(gòu)銷售額提升5.8%+。

      ·流失預(yù)警策略

      依托RFM模型識(shí)別沉睡客戶,自動(dòng)觸發(fā)多模態(tài)觸達(dá)(AI外呼+卡片消息),結(jié)合專屬禮贈(zèng)與消費(fèi)門檻設(shè)計(jì),成功召回近萬(wàn)名沉睡用戶,復(fù)購(gòu)金額超300萬(wàn)。

      該系統(tǒng)通過(guò)場(chǎng)景化策略閉環(huán)管理,顯著提升品牌用戶生命周期價(jià)值與營(yíng)銷ROI。


      四、實(shí)戰(zhàn)案例:CRM如何驅(qū)動(dòng)真實(shí)增長(zhǎng)?

      美妝品牌——從20%到56%的復(fù)購(gòu)躍遷

      挑戰(zhàn):新客成本120元,6個(gè)月復(fù)購(gòu)率僅20%。

      方案:南訊股份AI標(biāo)簽識(shí)別“囤貨型用戶”(月耗面膜6片),庫(kù)存臨界點(diǎn)自動(dòng)推送定制套裝。

      成果:復(fù)購(gòu)率提升至56%,CAC降低38%。

      母嬰品牌——用戶生命周期從8個(gè)月延長(zhǎng)至14個(gè)月

      痛點(diǎn):用戶流失快,8個(gè)月后活躍度驟降。

      創(chuàng)新:家庭賬戶體系+成長(zhǎng)階段營(yíng)銷(如“6月齡輔食禮包”)。

      成效:用戶留存周期延長(zhǎng)75%,CLV提升60%。

      服飾品牌——跨渠道銷售占比達(dá)35%

      困局:線下會(huì)員與線上數(shù)據(jù)不通,庫(kù)存周轉(zhuǎn)率低。

      突破:南訊股份ECRP打通全渠道庫(kù)存,動(dòng)態(tài)權(quán)益分配。

      數(shù)據(jù):跨渠道銷售占比35%,退貨率下降12%。


      結(jié)語(yǔ):CRM不是成本,而是未來(lái)十年的“增長(zhǎng)存款”

      某國(guó)際美妝集團(tuán)CEO曾分享:“現(xiàn)在不是在花錢做CRM,而是在為未來(lái)存錢?!?/p>

      南訊股份15年服務(wù)1.4萬(wàn)品牌的實(shí)踐證明:

      ·短期:CRM可提升20%-50%的運(yùn)營(yíng)效率。

      ·長(zhǎng)期:用戶資產(chǎn)將成為品牌最值錢的“隱形銀行”。

      如果你還在為流量焦慮,或許該重新思考:你的CRM,是工具還是戰(zhàn)略?



責(zé)任編輯:文刀劉
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