AI 工程化的現(xiàn)實(shí)答卷：上百個(gè)真實(shí)案例見證落地之路丨QCon 上海 2025 圓滿落幕
10 月 23 至 25 日，由極客邦科技旗下 InfoQ 中國主辦的 QCon 全球軟件開發(fā)大會(huì)·上海站（2025）圓滿落地。為期三天的盛會(huì)共吸引了超過 1300 位開發(fā)者、技術(shù)專家與行業(yè)從業(yè)者齊聚一堂，共同探討前沿趨勢與落地實(shí)踐?，F(xiàn)場氣氛熱烈，思維與技術(shù)的火花在交流與碰撞中不斷迸發(fā)。
本次大會(huì)邀請到來自字節(jié)跳動(dòng)、快手、小紅書、騰訊、阿里巴巴、亞馬遜云科技、Snowflake、Coupang、無問芯穹、百度、華為、螞蟻集團(tuán)、螞蟻數(shù)科、阿里云、阿里云智能集團(tuán)瓴羊、美團(tuán)、京東零售、同程旅行、趣丸科技、抖音電商、PayPal、紅帽、商湯科技、火山引擎、工業(yè) AI 社區(qū)、工業(yè)時(shí)刻、Plaud.ai、科大訊飛、Kodem 鑒淵、容聯(lián)云、verl、Bambot、嗶哩嗶哩、喜馬拉雅、記憶張量、網(wǎng)易易盾、網(wǎng)易云信、Acenta AI、馬上消費(fèi)金融、Asia Growth Partners、Array、愛奇藝、焱融科技、網(wǎng)易、Datastrato、算秩未來、中國科學(xué)院、夸克、小米、中興通訊、清華大學(xué)、北京郵電大學(xué)、浙江大學(xué)、地瓜機(jī)器人、Mobvista、碳生萬物、貝聯(lián)珠貫、支付寶、階躍星辰、HuggungFace、Dify、合合信息等 60 多家海內(nèi)外知名企業(yè)與科研機(jī)構(gòu) 的 140 余位專家與實(shí)踐者同臺(tái)分享。他們圍繞 AI 與軟件工程的最新演進(jìn)趨勢、企業(yè)級智能化轉(zhuǎn)型實(shí)踐、以及底層基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新突破展開深入探討，從大模型推理到 Agent 系統(tǒng)協(xié)作，從多模態(tài)融合到數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在思想與代碼的交匯中，描繪出未來軟件與智能共生的新圖景。
洞察技術(shù)趨勢 深耕 AI 價(jià)值
在大會(huì)開場致辭中，極客邦科技創(chuàng)始人兼 CEO 霍太穩(wěn)表示，AI 技術(shù)正進(jìn)入“深水區(qū)”，產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷三大關(guān)鍵轉(zhuǎn)向：從算力競爭轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)價(jià)值競爭，從單一智能轉(zhuǎn)向多智協(xié)同，從場景試點(diǎn)轉(zhuǎn)向流程重塑。
他指出，當(dāng)技術(shù)的興奮期逐漸過去，真正的挑戰(zhàn)在于如何讓 AI 可靠、高效、安全地注入企業(yè)核心系統(tǒng)，工程化落地才是決定未來競爭力的關(guān)鍵。
霍太穩(wěn)介紹，本屆 QCon 上海圍繞這些真問題設(shè)置了覆蓋 AI 工程化全鏈路的專題與實(shí)踐案例，從 Agentic Infra 到 RAG 調(diào)優(yōu)、從智能體合規(guī)到基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)，聚焦開發(fā)者最關(guān)心的痛點(diǎn)。會(huì)上，他還宣布“「2025 中國技術(shù)力量年度榜單」正式開啟征集，涵蓋八大維度的 AI 創(chuàng)新成果，評審將綜合專家、主編與用戶三方打分，以確保公平、公正、公開，并將在 12 月 19 日于北京 AICon 大會(huì)主會(huì)場正式公布最終獲獎(jiǎng)項(xiàng)目信息。其中，用戶評分會(huì)在模力工場（AGICamp）進(jìn)行。
此外，霍太穩(wěn)還提到，極客時(shí)間迎來 8 周年，并啟用全新slogan“學(xué) AI，用極客時(shí)間”，通過體系化課程與企業(yè)培訓(xùn)，幫助更多個(gè)人與組織系統(tǒng)掌握 AI 能力。
他最后強(qiáng)調(diào)：“大模型正在重新定義軟件，而我們，正在共同定義它的未來。”
InfoQ 2025年度中國技術(shù)力量榜單評選信息提交入口:
https://www.infoq.cn/form/?id=2821
主題演講精彩回顧
夏立雪《從 AI Infra 到 Agentic Infra：智能體時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施革新》
無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 夏立雪博士在主題演講中表示，AI 不斷向更高階智能演進(jìn)，正邁向自主行動(dòng)的多智能體系統(tǒng)時(shí)代——我們正處在深化 L3 “自主式 AI”并走向 L4 “創(chuàng)新型 AI”的關(guān)鍵時(shí)期，需要高度關(guān)注 AI Agent 的產(chǎn)業(yè)落地和迭代進(jìn)化情況。他強(qiáng)調(diào)，從傳統(tǒng)云計(jì)算到 AI Infra，基礎(chǔ)設(shè)施始終是人工智能落地的重要基石。面對 Agent 時(shí)代，我們必須思考：構(gòu)建怎樣的基礎(chǔ)設(shè)施，才能支撐更自主、更協(xié)同的智能體生態(tài)，加速邁向 AGI 時(shí)代。
夏立雪認(rèn)為，當(dāng)前的 AI Agent 在實(shí)際生產(chǎn)中仍頻頻“碰壁”，以 Agent Coding 為例，外界對“一鍵生成可用產(chǎn)品”的想象與工程現(xiàn)實(shí)存在落差，當(dāng)前更像“抽盲盒”——“這不是算法不夠聰明，而是缺少環(huán)境、上下文、工具鏈、安全與可觀測性等基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。”
他將從 AI Infra 向 Agent Infra 的演進(jìn)歸納為環(huán)境、上下文、工具鏈、安全四個(gè)核心方向，并分享了無問芯穹在這四個(gè)方向上的重點(diǎn)實(shí)踐，包括混合虛擬化沙箱服務(wù)、自動(dòng)上下文管理、一站式工具鏈框架以及可觀測系統(tǒng)等?！皹?gòu)建Agent Infra，可以讓算法能力被更好地發(fā)揮，幫助 Agent 從演示品走向生產(chǎn)力。”
更進(jìn)一步地，Agent還將發(fā)展出更多新特征，其主體性會(huì)不斷上升?！?strong style="margin: 0px; padding: 0px;">我們要從視 Agent 為工具，轉(zhuǎn)變到視 Agent 為關(guān)系平等的協(xié)作者”。隨后夏立雪介紹了無問芯穹在 Agentic Infra 上的探索：通過讓智能體深度參與基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)作，形成“基礎(chǔ)設(shè)施智能體蜂群體系”，為 Agent 走向規(guī)模化生產(chǎn)應(yīng)用打好可拓展性的基礎(chǔ)，并逐步實(shí)現(xiàn)多智能體之間的理解、協(xié)同與自進(jìn)化。
在多智能體協(xié)同上，他介紹了 C2C（Cache-to-Cache）的通信機(jī)制：以 KV-Cache 替代傳統(tǒng) T2T（Text-to-Text）傳輸，實(shí)現(xiàn) 3.1%~5.5%的精度提升與2倍速度提升。展望未來，他期待 A2A（Agent-to-Agent）的組織化協(xié)作——將讓 IaaS、PaaS、MaaS 層的運(yùn)維智能體與應(yīng)用智能體協(xié)同運(yùn)行，讓 Agent 實(shí)現(xiàn)從演示品到生產(chǎn)力、從工具到協(xié)作者的全面躍遷。
Jeff Barr 《Next-Generation Software Development: Challenges, Best Practices, and Future Trends》
時(shí)隔 16 年，Amazon Web Services /Vice President & Chief Evangelist Jeff Barr 再次回歸 QCon 舞臺(tái)，帶來主題演講《Next-Generation Software Development: Challenges, Best Practices, and Future Trends》，分享他對開發(fā)者與 AI 協(xié)作時(shí)代的思考。
“我希望你們把那些由 AI 驅(qū)動(dòng)的工具當(dāng)作助手，而不是替代你們或替代你們那些美好的創(chuàng)造力?！?他以自己四十多年的開發(fā)經(jīng)歷為引子，談到人類與工具如何相互成就，并強(qiáng)調(diào)，AI 是要幫助開發(fā)者更快地從意圖到實(shí)現(xiàn)，讓人的創(chuàng)造力被放大。
同時(shí)，他還引用了亞馬遜所倡導(dǎo)的“Virtuous Cycle（良性循環(huán)）”理念，說明技術(shù)創(chuàng)新如何代代相生。軟件行業(yè)也存在類似的循環(huán)：開發(fā)者用工具創(chuàng)造下一代工具，用軟件構(gòu)建更好的軟件。“作為開發(fā)者，我們的責(zé)任之一，就是與所有的創(chuàng)新和進(jìn)步一起不斷向前?！?Barr 鼓勵(lì)開發(fā)者尊重變化、擁抱進(jìn)步。
會(huì)上，Barr 還重點(diǎn)提到了亞馬遜的 AI 驅(qū)動(dòng)集成開發(fā)環(huán)境 Kiro，他表示，這不僅是一個(gè)新工具，更是一種新的協(xié)作方式——開發(fā)者通過自然語言與 Kiro 交互、共創(chuàng)規(guī)范與實(shí)現(xiàn)，AI 成為理解和表達(dá)意圖的伙伴。 Barr 指出，這一變化意味著開發(fā)者未來將需要更強(qiáng)的溝通與表達(dá)能力，因?yàn)椤拔覀儗囊粋€(gè)主要寫代碼的時(shí)代，走向一個(gè)主要讀代碼的時(shí)代?！?隨著 AI 能夠自動(dòng)生成代碼，閱讀、理解與驗(yàn)證將成為關(guān)鍵能力。
“閱讀代碼正變得越來越重要，并且在未來將成為更加關(guān)鍵的技能?！?Barr 說，過去教育體系主要關(guān)注寫代碼，而未來開發(fā)者需要學(xué)會(huì)如何分析、理解和解釋由 AI 生成的復(fù)雜系統(tǒng)。他認(rèn)為，AI 不會(huì)削弱人的作用，反而會(huì)讓開發(fā)者成為更好的創(chuàng)造者與溝通者。
楊揚(yáng)《讓 AI 不止回答問題：企業(yè)級 Agentic AI 重構(gòu)智能生產(chǎn)力》
Snowflake 亞太及日本地區(qū)解決方案工程副總裁楊揚(yáng)在主題演講中指出，現(xiàn)在業(yè)內(nèi)常談大模型與 Agentic AI，但從“回答問題的 AI”邁向“重塑智能生產(chǎn)力的 AI”仍是一個(gè)巨大的跨越，企業(yè)級 Agentic AI 的落地關(guān)鍵在于讓系統(tǒng)具備智能、可組合、可信且高效的特性。
作為基于公有云的數(shù)據(jù)與 AI 平臺(tái)，Snowflake 在全球擁有逾 12000 家企業(yè)客戶，其中超過一半在使用其 AI 功能。楊揚(yáng)分享了 Snowflake 面向 Agentic AI 研發(fā)的五大核心支柱：
●智能體編排與工具使用：通過 Cortex Analyst 與 Cortex Search 實(shí)現(xiàn)多工具協(xié)同與動(dòng)態(tài)任務(wù)拆分，構(gòu)建 Planning-Execution-Adaptation 閉環(huán)；
●結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能：以 ReFoRCE 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) schema 壓縮、自我優(yōu)化與投票一致機(jī)制，SQL 執(zhí)行效率提升 20% 以上，在 Spider 2.0 Lite 榜上排名全球第二；
●非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能：提出 VERDICT 機(jī)制，將結(jié)果準(zhǔn)確率提升至 93%，顯著減少大模型“幻覺”；
●可觀測性與信任：采用 OpenTelemetry 標(biāo)準(zhǔn)，支持 End-to-End 可追溯鏈路與對比評測，使 AI 決策過程透明、可驗(yàn)證、可控；
●系統(tǒng)優(yōu)化：通過 Shift Parallelism 架構(gòu)結(jié)合 Tensor 與 Arctic Sequence Parallel，實(shí)現(xiàn)端到端響應(yīng) 3.4×、吞吐 1.7×、Embedding 任務(wù) 16× 提升，相關(guān)成果已開源。
在應(yīng)用層，楊揚(yáng)展示的 Snowflake Intelligence 平臺(tái)以統(tǒng)一的智能編排中心，將結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化分析、AI SQL、Cortex 工具集成在同一安全環(huán)境中，從而實(shí)現(xiàn)從查詢到?jīng)Q策的全流程自動(dòng)化?！癇ring the work to data，”他強(qiáng)調(diào)說，“而不是把你的數(shù)據(jù)拿出來 take it to the work。每次把數(shù)據(jù)從云環(huán)境中拿出去復(fù)制，安全風(fēng)險(xiǎn)都會(huì)指數(shù)級增長。”
楊揚(yáng)表示，只有把智能體編排與工具使用、數(shù)據(jù)智能、可觀測性和信任機(jī)制結(jié)合在一起，才能實(shí)現(xiàn)真正的企業(yè)級 Agentic AI。
縱深洞察 AI 工程化，27 個(gè)分論壇全景呈現(xiàn)
分論壇方面，本次大會(huì)共策劃了 27 個(gè)覆蓋 AI 工程化全鏈路的深度專題，內(nèi)容橫跨技術(shù)、架構(gòu)、工程、管理與行業(yè)應(yīng)用多個(gè)層面。從最火的AI Agent和多模態(tài)，到保證落地效果的RAG調(diào)優(yōu)和性能監(jiān)控，再到支撐這一切的底層基礎(chǔ)設(shè)施，以及金融、制造、安全等行業(yè)應(yīng)用——您所關(guān)心的每一個(gè)工程痛點(diǎn)，幾乎都能在這里找到答案。
專題體系涵蓋：混沌工程與全鏈路壓測、基礎(chǔ)設(shè)施開源技術(shù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)與未來、從一流技術(shù)到一流管理、大模型推理工程實(shí)踐、AI 與跨端的高效融合、AI 搜索技術(shù)的深水區(qū)、Vibe Coding、端側(cè)大模型的創(chuàng)新與應(yīng)用、大模型驅(qū)動(dòng)的制造革命、金融大模型的工程化實(shí)踐、大模型驅(qū)動(dòng)的智能數(shù)據(jù)分析、軟件研發(fā)提質(zhì)增效實(shí)踐、模型訓(xùn)練與微調(diào)、AIGC 重塑內(nèi)容新生產(chǎn)力、大模型安全、Agentic AI、AI 時(shí)代的可觀測實(shí)踐、多模態(tài)融合技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用、具身智能、Data Infra for AI、AI 中間件、從“炫技”走向“實(shí)用”的 AI 產(chǎn)品。此外，也有多家領(lǐng)先企業(yè)攜手共創(chuàng)的多個(gè)分論壇：企業(yè)級Agentic AI - 從數(shù)據(jù)和大模型到企業(yè)智能、The Next AI IDE：重構(gòu)開發(fā)想象力、AI 雙引擎：業(yè)務(wù)增長與安全重構(gòu)、火山引擎 AI Coding 技術(shù)實(shí)踐、HarmonyOS 開發(fā)者技術(shù)分論壇。
這些不同主題的論壇，全景式呈現(xiàn)了 AI 時(shí)代軟件工程的關(guān)鍵命題——從底座到應(yīng)用，從模型到智能體，從工具到生態(tài)。
共創(chuàng)技術(shù)生態(tài) · 合作展區(qū)精彩紛呈
除了內(nèi)容論壇的高能分享與深度交流，大會(huì)展區(qū)同樣人氣爆棚。各大技術(shù)廠商帶來了豐富的互動(dòng)展示與最新產(chǎn)品體驗(yàn)，AI 應(yīng)用、AI 工具、智能云服務(wù)平臺(tái)等集中亮相，現(xiàn)場的演示與互動(dòng)吸引許多觀眾駐足。
本屆 QCon 上海的成功舉辦，離不開眾多合作伙伴的鼎力支持。
大會(huì)特別感謝亞馬遜云科技、火山引擎、Snowflake、Kodem 鑒淵、Couchbase、容聯(lián)云、螞蟻開源、拜服信息、心流、搭叩、華為開發(fā)者空間、合合信息、IPIP、TDengine 等合作伙伴的傾情助力。正是因?yàn)橛羞@樣一群與開發(fā)者同行的伙伴，QCon 才能持續(xù)成為推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與工程落地的核心舞臺(tái)。
攜手再出發(fā): 12 月 AICon 北京見
伴隨 2025 QCon 上海站的圓滿收官，我們將把這股技術(shù)與思考的熱度延續(xù)至 12 月 AlCon 北京站。期待與更多開發(fā)者再相聚，共同探索智能時(shí)代的下一程。
