揭秘！商湯科技首個(gè)AI軌交通行平臺(tái)如何承載千萬級(jí)通行量
從2019年開始，商湯科技與智元匯等合作伙伴在地鐵業(yè)主的指導(dǎo)支持下，建造了全球第一個(gè)人工智能軌道交通通行平臺(tái)——SenseMeteor商湯睿知智慧軌交平臺(tái)。
這些城市的日通行量達(dá)數(shù)百萬級(jí)，而北上等一線城市甚至達(dá)到千萬級(jí)，商湯科技的“超級(jí)平臺(tái)”是如何做到的呢？
在近日召開的“中國城市軌道交通協(xié)會(huì)信息化專業(yè)委員會(huì)2020年度大會(huì)”上，商湯科技交通行業(yè)總監(jiān)李拯發(fā)表主題為《AI軌道交通行業(yè)實(shí)踐》的演講。首次揭秘了商湯智慧軌交通行平臺(tái)背后的硬核技術(shù)，并分享了商湯在推動(dòng)個(gè)人信息安全標(biāo)準(zhǔn)的落地、驅(qū)動(dòng)行業(yè)規(guī)范前行方面的最新成果。
以下為李拯演講內(nèi)容整理：
信息安全先行
人工智能快速發(fā)展，對(duì)信息安全提出了更高的要求。
自2017年以來，國家相繼推出了多個(gè)人臉識(shí)別、個(gè)人信息安全等相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范文件。
商湯積極參與了個(gè)人信息安全法規(guī)的立項(xiàng)和起草，并在2019年11月被委任為“人臉識(shí)別技術(shù)國家標(biāo)準(zhǔn)工作組組長”，目前已經(jīng)完成兩份標(biāo)準(zhǔn)的立項(xiàng)發(fā)布工作。
那么這些標(biāo)準(zhǔn)如何與軌交通行場景結(jié)合？
李拯以地鐵場景舉例，面對(duì)個(gè)人信息擁有者“乘客”，需要保留個(gè)人信息擁有者“乘客”在事前、事中、事后等的知情權(quán)；通過時(shí)，需要以強(qiáng)化明確的方式告知信息獲取需求；乘客可以隨時(shí)更改和取消個(gè)人信息。
面向“地鐵運(yùn)營方”，在獲取信息時(shí)要遵循最小必要原則，如：不應(yīng)超過向個(gè)人信息主體告知同意的范圍收集相關(guān)信息；隱私政策要向用戶明確呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)要存儲(chǔ)加密并且要做全線管理；圖像數(shù)據(jù)和身份信息要分開存儲(chǔ)，甚至采用不同的加密方式；個(gè)人信息注銷后，不可重復(fù)使用。
隨著標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的不斷完善和行業(yè)意識(shí)的不斷提高，智能軌道交通行業(yè)可以迎來一個(gè)便利和安全的新時(shí)代。
高精度、低延遲、高并發(fā)打造便捷通行
眾所周知，人工智能在軌交行業(yè)應(yīng)用的難度系數(shù)是行業(yè)頂級(jí)的，那么它到底難在哪？
算法精度要求高。據(jù)悉全國軌交年客運(yùn)量將近250億人次，其中如北上等一線城市均超過1000萬的日通行量，對(duì)算法的精度要求非常高。而且，如果誤識(shí)別率達(dá)到支付水平，需要達(dá)到百萬分之一的誤識(shí)別率，才能避免大量客戶投訴。
第二，要在惡劣的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)活體識(shí)別。軌道交通環(huán)境涉及強(qiáng)光、背光和嘈雜的人員流動(dòng)，活體識(shí)別比常規(guī)門禁場景困難得多。第三，交通速度要很快。想要實(shí)現(xiàn)每分鐘40人的高效通行，需要在400 ms內(nèi)完成一個(gè)人從信息采集、識(shí)別、比對(duì)、支付、票務(wù)平臺(tái)的端到端處理。
第三，通行速度要非?？?。如果想做到每分鐘40人的高效通行，就需要在400ms內(nèi)，完成一個(gè)人從信息獲取、識(shí)別、比對(duì)、支付以及票務(wù)平臺(tái)的端到端處理。
第四，并發(fā)處理需求高。很多地鐵公司的檢票機(jī)數(shù)量可達(dá)5000至1萬臺(tái)，通行高峰時(shí)期對(duì)后臺(tái)的并發(fā)要求非常高。
面對(duì)以上幾乎不可能完成的難題，商湯科技逐個(gè)攻破，并成功應(yīng)用實(shí)踐。
首先，基于自建的算力和算法平臺(tái)，商湯的算法精度能夠以每年一個(gè)量級(jí)的水平持續(xù)提升，今年已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了百萬分之一誤識(shí)率。
要支撐軌交這種復(fù)雜場景，還需完成特征過濾和特征融合。
特征過濾可以保證注冊(cè)時(shí)得到高質(zhì)量的底庫人像；特征融合是指在用戶每次通行后，持續(xù)更新用戶的特征變化情況，實(shí)現(xiàn)支付級(jí)精度的持續(xù)提升。
其次，在端到端瞬時(shí)搜索問題方面，商湯通過“先粗搜，再精搜”的兩步走方式。滿足地鐵快速通行小于400ms的時(shí)間要求。
基于在AI領(lǐng)域的長期積累，商湯還采用技術(shù)成熟的分布式架構(gòu)以及異構(gòu)計(jì)算優(yōu)化，在滿足地鐵場景萬路并發(fā)的同時(shí)，持續(xù)提升軌交系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
未來，人工智能與軌道交通的結(jié)合將極大推動(dòng)城市運(yùn)轉(zhuǎn)效率，創(chuàng)造更加智慧、安全、便捷的城市生活體驗(yàn)。
