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      傾聽消費(fèi)者的聲音并通過(guò)精準(zhǔn)理解他們的核心訴求，為消費(fèi)者創(chuàng)造超乎預(yù)期的消費(fèi)體驗(yàn)，是所有新消費(fèi)品在存量時(shí)代保持產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)先的關(guān)鍵。

      存量時(shí)代的到來(lái)讓消費(fèi)者對(duì)購(gòu)物體驗(yàn)的需求不斷提升，品牌傳統(tǒng)“企業(yè)眼光”的運(yùn)營(yíng)模式很難再獲得消費(fèi)者的共鳴與認(rèn)同。傾聽消費(fèi)者的聲音并精準(zhǔn)理解他們的核心訴求，為消費(fèi)者創(chuàng)造超乎預(yù)期的購(gòu)物體驗(yàn)，是所有新消費(fèi)品在存量時(shí)代保持產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)先的關(guān)鍵。

      客戶旅程是品牌了解消費(fèi)者真實(shí)觀點(diǎn)的最佳途徑

      從消費(fèi)者首次接觸品牌直至下單期間與品牌互動(dòng)的全旅程地圖中散落著大量消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)的真實(shí)觀點(diǎn)，它們通常以單節(jié)點(diǎn)上品牌與消費(fèi)者之間的對(duì)話數(shù)據(jù)及評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行體現(xiàn)，是品牌深入理解消費(fèi)者真實(shí)訴求的最佳途徑，將能推動(dòng)品牌打造以消費(fèi)者為中心的全流程業(yè)務(wù)鏈路的優(yōu)化：

      1.助力品牌打造以消費(fèi)者真實(shí)訴求為驅(qū)動(dòng)的先進(jìn)產(chǎn)品

      客戶旅程將為品牌提供在產(chǎn)品全生命周期各階段中來(lái)自消費(fèi)者的觀點(diǎn)反饋，助力品牌打造真正以消費(fèi)者真實(shí)訴求為驅(qū)動(dòng)的先進(jìn)產(chǎn)品，從同質(zhì)化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出：

      新品研發(fā)階段：來(lái)自消費(fèi)者對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品的訴求、競(jìng)品評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)信息將能助力品牌尋找市場(chǎng)空白點(diǎn)，預(yù)測(cè)新品趨勢(shì)，挖掘新品創(chuàng)新點(diǎn)及利益點(diǎn)，降低研發(fā)試錯(cuò)成本，提高品牌打造新品爆品概率。

      新品上線階段：該階段不斷累積的消費(fèi)者對(duì)新品評(píng)價(jià)反饋數(shù)據(jù)將助力品牌清晰了解新品的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，挖掘改進(jìn)機(jī)會(huì)點(diǎn)。

      產(chǎn)品迭代階段：為產(chǎn)品敏捷迭代指引方向，進(jìn)一步推動(dòng)對(duì)產(chǎn)品的精益創(chuàng)新管理。

      2.優(yōu)化營(yíng)銷策略

      客戶旅程中真實(shí)、廣泛的消費(fèi)者訴求反饋將能幫助品牌了解目標(biāo)受眾的觸媒習(xí)慣、行為特征、消費(fèi)習(xí)慣等偏好信息，助力品牌獲取更精準(zhǔn)的獨(dú)立用戶畫像，挖掘不同客群的長(zhǎng)期價(jià)值，精準(zhǔn)提煉順應(yīng)市場(chǎng)的產(chǎn)品賣點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)營(yíng)銷策略的優(yōu)化。

      3.提升客戶滿意度及團(tuán)隊(duì)服務(wù)能力

      幫助品牌優(yōu)化服務(wù)流程，提升團(tuán)隊(duì)服務(wù)能力及客戶滿意度，降低客戶流失率。

      人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，讓品牌對(duì)數(shù)字化背景下客戶旅程中復(fù)雜非線性的數(shù)據(jù)分析變得更簡(jiǎn)單高效。但存量時(shí)代下的消費(fèi)者體驗(yàn)需求復(fù)雜多變，只有精準(zhǔn)度更高、顆粒度更細(xì)的AI識(shí)別技術(shù)才能助力品牌更全面更精準(zhǔn)地把握消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的核心訴求，為品牌提升客戶體驗(yàn)行動(dòng)做出正確指引。

      語(yǔ)憶AI：顆粒度和精準(zhǔn)度兼?zhèn)涞膹?qiáng)大引擎

      立足于自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)算法與高度工程化自然語(yǔ)言處理技術(shù)多年的語(yǔ)憶科技擁有兼?zhèn)漕w粒度和精準(zhǔn)度的強(qiáng)大AI引擎，其將助力語(yǔ)憶快速全面地精準(zhǔn)定位消費(fèi)者核心訴求，為品牌提升客戶體驗(yàn)提供正確指引。

      只有顆粒度更細(xì)的標(biāo)簽才能幫助品牌獲取消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)更具象化問(wèn)題的反饋。語(yǔ)憶通過(guò)自研深度學(xué)習(xí)算法結(jié)合獨(dú)有的電商行業(yè)知識(shí)體系，對(duì)消費(fèi)者復(fù)雜多元的反饋主體和反饋意圖進(jìn)行識(shí)別，并結(jié)合上下文語(yǔ)境幫助品牌定位以下三類核心問(wèn)題：

      1.對(duì)象及觀點(diǎn)：抽取如商品維度中的“顏色”與“材質(zhì)”、物流維度中的“快遞師傅”  與“派送速度”等消費(fèi)者對(duì)品牌反饋問(wèn)題的對(duì)象及針對(duì)該對(duì)象的觀點(diǎn)

      2.情感極性：識(shí)別針對(duì)反饋對(duì)象的情感類別，包含正面、負(fù)面和中性

      3.對(duì)象類別：識(shí)別對(duì)象及觀點(diǎn)所屬的類別

      舉例來(lái)說(shuō)，常規(guī)AI技術(shù)僅能識(shí)別到“質(zhì)量有問(wèn)題”這一層級(jí)的客戶反饋，但語(yǔ)憶AI引擎能夠下鉆到“桌腳不穩(wěn)”，“螺絲很容易掉”等更精細(xì)化的具象問(wèn)題，幫助品牌追本溯源。

      在跨行業(yè)語(yǔ)義準(zhǔn)確度方面，語(yǔ)憶憑借多年來(lái)在電商行業(yè)積累的超60億對(duì)話數(shù)據(jù)，通過(guò)少量樣本遷移學(xué)習(xí)，結(jié)合品牌自有知識(shí)庫(kù)就能快速且靈活地適應(yīng)不同品牌在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的語(yǔ)義分析需求。在實(shí)際應(yīng)用中，品牌僅需提供少許需要識(shí)別的文本樣例，語(yǔ)憶的語(yǔ)義識(shí)別引擎即可自適應(yīng)識(shí)別出與之語(yǔ)義相似的意圖及反饋，助力品牌更精準(zhǔn)地把握客戶意圖。

      語(yǔ)憶VOC客戶之聲解決方案：客戶旅程與先進(jìn)AI技術(shù)深度融合的最佳實(shí)踐

      憑借對(duì)NLP核心算法技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，語(yǔ)憶可通過(guò)對(duì)淘寶、京東等主流電商平臺(tái)抓取客服對(duì)話、訂單信息及消費(fèi)者評(píng)論等客戶旅程中的多元化觸點(diǎn)數(shù)據(jù)建立AI模型，為品牌構(gòu)建消費(fèi)者三級(jí)觀點(diǎn)標(biāo)簽矩陣，讓品牌更精準(zhǔn)地挖掘在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中消費(fèi)者對(duì)話及評(píng)價(jià)背后反饋的核心訴求，從而進(jìn)一步幫助品牌沉淀更精細(xì)化的獨(dú)立用戶畫像，以可視化的數(shù)據(jù)報(bào)告為品牌產(chǎn)品、營(yíng)銷及服務(wù)等相關(guān)部門業(yè)務(wù)能力提升提供方向指引，賦能品牌快速提升銷售轉(zhuǎn)化率與客戶滿意度。

      新品研發(fā)：通過(guò)分析咨詢熱點(diǎn)完成對(duì)消費(fèi)者偏好洞察，同時(shí)對(duì)比行業(yè)及競(jìng)品數(shù)據(jù)挖掘?qū)οM(fèi)者體驗(yàn)有顯著影響的商品特性，助力品牌預(yù)測(cè)新品趨勢(shì)，降低試錯(cuò)成本。

      產(chǎn)品負(fù)向分析：憑借對(duì)產(chǎn)品負(fù)評(píng)分布趨勢(shì)的分析來(lái)確定使品牌整體負(fù)向聲音增大的關(guān)鍵產(chǎn)品，并下鉆業(yè)務(wù)場(chǎng)景尋找負(fù)向聲音來(lái)源，提醒品牌進(jìn)行客戶挽回，并推動(dòng)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)快速迭代升級(jí)。

      服務(wù)問(wèn)題溯源：回溯消費(fèi)者原聲，查看提出服務(wù)問(wèn)題對(duì)應(yīng)消費(fèi)者的連續(xù)行為，確認(rèn)服務(wù)問(wèn)題根源并為品牌建立針對(duì)性解決方案，并通過(guò)持續(xù)監(jiān)控后續(xù)相關(guān)服務(wù)動(dòng)態(tài)確保該問(wèn)題得到解決。

      渠道特性挖掘：根據(jù)分析品牌渠道高頻營(yíng)銷活動(dòng)消費(fèi)者體驗(yàn)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位出現(xiàn)問(wèn)題的店鋪及相關(guān)營(yíng)銷活動(dòng)，提醒品牌做出針對(duì)性整改，同時(shí)對(duì)相關(guān)消費(fèi)者進(jìn)行安撫并持續(xù)監(jiān)控后續(xù)相關(guān)活動(dòng)過(guò)程，確保該營(yíng)銷問(wèn)題不再發(fā)生。

      語(yǔ)憶科技是一家在銷售賦能與客服管理領(lǐng)域提供全流程解決方案的專業(yè)供應(yīng)商，致力于將高度工程化的自然語(yǔ)言處理技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)銷售效率的快速提升與客戶服務(wù)全流程管理體系的完善。公司目前已經(jīng)在消費(fèi)品、地產(chǎn)、汽車等30＋行業(yè)收獲了大量成功案例，目前已服務(wù)了維達(dá)紙業(yè)、美的、Babycare、水星家紡、完美日記、UR等一系列標(biāo)桿客戶，為超過(guò)1500家類目TOP企業(yè)提供服務(wù)支持。

      存量時(shí)代背景下，只有精準(zhǔn)理解消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的核心訴求，為他們創(chuàng)造出超乎預(yù)期的消費(fèi)體驗(yàn)，品牌才能在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持永續(xù)性增長(zhǎng)。