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繼物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算后，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)前信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)備受關(guān)注的焦點(diǎn)。大數(shù)據(jù)最早出現(xiàn)在1980年著名未來(lái)學(xué)家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中，書(shū)中提出：如果說(shuō)IBM的主機(jī)拉開(kāi)了信息化革命的大幕，那么‘大數(shù)據(jù)’才是第三次浪潮的華彩樂(lè)章。伴隨2021年麥肯錫發(fā)布《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿》研究報(bào)告后，徹底將“大數(shù)據(jù)”引爆，并引領(lǐng)了大數(shù)據(jù)行業(yè)的快速發(fā)展。

本篇，我們將對(duì)GIS與大數(shù)據(jù)的結(jié)合進(jìn)行討論，看兩者之間碰撞出了什么樣的火花。

大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)

伴隨互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等信息通信技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。想要從巨量復(fù)雜的信息資料中快速且準(zhǔn)確地獲得有價(jià)值的信息，就需要通過(guò)大數(shù)據(jù)的能力實(shí)現(xiàn)。當(dāng)下，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展的重要手段，更成為推動(dòng)現(xiàn)代化建設(shè)的重要引擎。

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)2024年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3984億美元，到2026年將超過(guò)3600億美元。據(jù)國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字中國(guó)建設(shè)成就顯著，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展，數(shù)據(jù)資源價(jià)值加速釋放，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模全球領(lǐng)先，數(shù)字政府治理服務(wù)效能顯著提升，數(shù)字便民利民惠民服務(wù)加快普及。從2017年到2021年，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模從4700億元增加到1.3萬(wàn)億元。

市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，離不開(kāi)政策的支持。黨中央、國(guó)務(wù)院對(duì)大數(shù)據(jù)在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中發(fā)揮的作用高度重視，自2014年至2021年間，包括國(guó)務(wù)院、全國(guó)人大常委、工信部、國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、國(guó)家發(fā)改委、交通運(yùn)輸部、國(guó)標(biāo)委、公安部、國(guó)家測(cè)繪地理信息局辦公室、水利部、農(nóng)業(yè)部、國(guó)家林業(yè)局、國(guó)土資源部、環(huán)保部等各部位和相關(guān)單位出臺(tái)了一系列政策，鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)已被廣泛應(yīng)用，并滲透在各個(gè)行業(yè)，其中金融、汽車(chē)、餐飲、電信、能源、城市管理、公共安全領(lǐng)域等領(lǐng)域。在科技變革下，GIS與大數(shù)據(jù)緊密結(jié)合，GIS也從傳統(tǒng)開(kāi)始邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代，地理信息產(chǎn)業(yè)與大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)融合發(fā)展態(tài)勢(shì)?？茖W(xué)技術(shù)部原部長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士徐冠華曾表示，GIS基礎(chǔ)軟件技術(shù)是地理信息產(chǎn)業(yè)鏈條的關(guān)鍵，其與大數(shù)據(jù)的融合即將進(jìn)入新的發(fā)展階段，對(duì)整個(gè)地信發(fā)展意義重大，應(yīng)用空間十分廣闊。

人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦?0%的數(shù)據(jù)和空間位置有關(guān)，基于互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等自動(dòng)采集的數(shù)據(jù)，其帶有空間位置的占比最為突出。在龐大數(shù)據(jù)體量下，構(gòu)成了當(dāng)下的空間大數(shù)據(jù)時(shí)代。

易智瑞持續(xù)發(fā)力

易智瑞信息技術(shù)有限公司大數(shù)據(jù)事業(yè)部總監(jiān)劉春影在2022服貿(mào)會(huì)“元宇宙與數(shù)字經(jīng)濟(jì)論壇”上曾表示，我們處于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展的邁進(jìn)階段，在自然資源兩統(tǒng)一大背景下，人與自然和諧發(fā)展、生物多樣性保護(hù)等內(nèi)容是綠色發(fā)展的核心內(nèi)容，而時(shí)空大數(shù)據(jù)是信息化建設(shè)的典型支撐和保障，是數(shù)字化發(fā)展的基石和基礎(chǔ)。時(shí)空大數(shù)據(jù)相比其他數(shù)據(jù)具備了數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛、數(shù)據(jù)體量龐大、數(shù)據(jù)生成速度快、數(shù)據(jù)時(shí)空特性等典型特征。

當(dāng)下，眾多GIS企業(yè)開(kāi)始與大數(shù)據(jù)產(chǎn)生交集，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)與GIS技術(shù)進(jìn)行深度融合，把GIS核心能力嵌入到大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)框架之內(nèi)。易智瑞信息技術(shù)有限公司GeoScene平臺(tái)在大數(shù)據(jù)方面也有所建樹(shù)，在分布式計(jì)算架構(gòu)、功能豐富度和算法智能化以及交互適用易用性和流程化有著較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，可對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能化分析。

GeoScene大數(shù)據(jù)由兩個(gè)產(chǎn)品組件構(gòu)成，包括GeoAnalytics Server以及GeoAnalytics Server Plus，向上提供多種使用方法，來(lái)支撐不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)應(yīng)用，向下對(duì)接和適配多源數(shù)據(jù)類(lèi)型。隨著版本的迭代，GeoScene大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在三個(gè)方面體現(xiàn)了新能力，包括新增數(shù)據(jù)治理模塊、增強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力以及整體架構(gòu)強(qiáng)化，恰好解決了數(shù)據(jù)層面、分析層面和架構(gòu)層面的需求。

GeoScene在空間數(shù)據(jù)挖掘方面進(jìn)一步拓展了應(yīng)用的深度和廣度，包括復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景、時(shí)空態(tài)勢(shì)挖掘以及價(jià)值洞察預(yù)測(cè)。全新升級(jí)版本的GeoScene 3.1提供的大數(shù)據(jù)分析算子的粒度更細(xì)、覆蓋面也更廣，包括空間數(shù)據(jù)讀取、寫(xiě)出、清洗、處理、分析、計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等多方面的能力。同時(shí)提供了覆蓋多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)模型，如自然資源行業(yè)的土地利用變化監(jiān)測(cè)模型、批而未供數(shù)據(jù)分析、用地選址分析等復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

目前，GeoScene大數(shù)據(jù)已支撐重慶市規(guī)劃和自然資源局的用地紅線智檢業(yè)務(wù)，并成為時(shí)空大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的成功實(shí)踐項(xiàng)目。在這個(gè)項(xiàng)目中，通過(guò)空間大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)構(gòu)建統(tǒng)一的平臺(tái)，在數(shù)據(jù)資源層全面整合各類(lèi)自然資源數(shù)據(jù)，包括現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、規(guī)劃數(shù)據(jù)、管路數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，針對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的匯聚和注冊(cè)，形成完整的自然資源地理空間大數(shù)據(jù)資源池，并進(jìn)行分庫(kù)設(shè)計(jì)，按照業(yè)務(wù)需求分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式文件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了高效查詢(xún)和高性能計(jì)算能力。借助 GeoScene 大數(shù)據(jù)所提供的分布式計(jì)算能力，進(jìn)行一系列業(yè)務(wù)模型構(gòu)建，從而支撐了不同業(yè)務(wù)處室的多項(xiàng)業(yè)務(wù)。

是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)與GIS的融合將進(jìn)一步提升空間信息處理能力，讓空間大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘變得簡(jiǎn)單，從而推動(dòng)地理智慧的更大提升，在新型智慧城市、新型測(cè)繪、不動(dòng)產(chǎn)與國(guó)土資源管理、城市大數(shù)據(jù)、資源環(huán)境與應(yīng)急減災(zāi)、BIM與智慧設(shè)施等諸多領(lǐng)域的產(chǎn)生巨大的發(fā)展動(dòng)能。同時(shí)，大數(shù)據(jù)與GIS的融合，對(duì)GIS軟件的能力有了更高的要求，勢(shì)必將推動(dòng)GIS軟件基礎(chǔ)能力的提升。國(guó)家測(cè)繪地理信息局副局長(zhǎng)宋超智認(rèn)為，GIS技術(shù)擁抱大數(shù)據(jù)已成為熱潮。推動(dòng)地理信息大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展，需要積極創(chuàng)新地理信息數(shù)據(jù)的挖掘、收集、處理分析能力，加強(qiáng)相關(guān)行業(yè)深度合作，積極營(yíng)造地理信息產(chǎn)業(yè)新的生態(tài)，構(gòu)建地理信息安全管理、技術(shù)防控體系，在地理信息開(kāi)放共享的環(huán)境下，更好地維護(hù)我國(guó)地理信息行業(yè)的安全。

值得注意的是，雖然時(shí)空大數(shù)據(jù)已經(jīng)解決了很多業(yè)務(wù)問(wèn)題，但依然面臨著很多難題和挑戰(zhàn)。包括：如何解決體量龐大且多來(lái)源的時(shí)空數(shù)據(jù)的匯聚和存儲(chǔ)；有效對(duì)多維度、多結(jié)構(gòu)時(shí)空數(shù)據(jù)治理和管理；如何高效應(yīng)用算力資源，實(shí)現(xiàn)分布式運(yùn)算；如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息提取并有效轉(zhuǎn)化；如何讓時(shí)空數(shù)據(jù)支撐不同領(lǐng)域業(yè)務(wù)智能化應(yīng)用。

誠(chéng)然，時(shí)代和科技的發(fā)展為GIS的發(fā)展帶來(lái)了全新的機(jī)遇，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的核心動(dòng)能，而“時(shí)空大數(shù)據(jù)”更揭示了大數(shù)據(jù)的時(shí)空觀，把大數(shù)據(jù)放在空間和時(shí)間的四維中研究，使其價(jià)值最大化。在大數(shù)據(jù)與其他新技術(shù)的相互作用下，將開(kāi)啟數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的新篇章。

最后，小易將分享GeoScene在大數(shù)據(jù)方面具備了哪些能力，希望可以在實(shí)際的工作中給到大家?guī)椭?/p>

GeoScene 大數(shù)據(jù)提供了一套完整的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、在線建模、分析應(yīng)用模式。

實(shí)現(xiàn)了多來(lái)源數(shù)據(jù)的感知和接入。涵蓋關(guān)系型、非關(guān)系型數(shù)據(jù)源、文件型數(shù)據(jù)源、分布式文件系統(tǒng)的接入和管理，并提供時(shí)空數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)管理、血緣關(guān)系追溯、數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜查看能力；

以工作臺(tái)模式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理。針對(duì)地理空間數(shù)據(jù)圖形表達(dá)的特點(diǎn)，采用工作臺(tái)的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行追溯、管理、治理、質(zhì)檢，并提供了數(shù)據(jù)體檢套餐功能，針對(duì)常見(jiàn)的空間數(shù)據(jù)存在的典型問(wèn)題，形成一站式套餐體檢策略；

提供了100+在線建模算子。通過(guò)即拿即用拖拽式算子組建成業(yè)務(wù)模型，算子涵蓋了時(shí)空數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)輸出、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)檢測(cè)、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、空間分析、匯總統(tǒng)計(jì)、模式分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等多方面的能力；

所見(jiàn)即所得的數(shù)據(jù)資源查看和分析。通過(guò)直觀地搜索、瀏覽、拖拽數(shù)據(jù)資源，直觀的支撐業(yè)務(wù)場(chǎng)景建設(shè)； 

細(xì)粒度的任務(wù)監(jiān)控機(jī)制。詳細(xì)的任務(wù)監(jiān)控機(jī)制，把復(fù)雜的分析過(guò)程進(jìn)行清晰地呈現(xiàn)，分析階段、執(zhí)行步驟、計(jì)算內(nèi)容、處理耗時(shí)、任務(wù)狀態(tài)，讓用戶(hù)深刻感知資源情況與任務(wù)進(jìn)行情況。